يدمج iwin AI ISP وحدات رئيسية مثل HDR ، والحد من الضوضاء 3DNR ، ورسم الخرائط اللوني ، وتحقيق تحسينات جودة الصورة المتقدمة ، وخاصة في الإضاءة المنخفضة ، والإضاءة الخلفية ، والنطاق الديناميكي الواسع ، وسيناريوهات الحركة.
يرمز إلى معالجة إشارات الصور بالذكاء الاصطناعي. إنها تقنية تجمع بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) مع تقنيات معالجة إشارات الصور (ISP). يحسن جودة الصور والفيديو من خلال تطبيق خوارزميات AI المتقدمة على بيانات الصور الخام التي تلتقطها الكاميرات. تتيح هذه التقنية العديد من وظائف تحسين الصورة ، مثل توسيع النطاق الديناميكي ، والحد من الضوضاء ، وتحسين الألوان ، وشحذ الصورة ، وبالتالي تحسين الوضوح البصري والدقة.
معالج إشارة الصور التقليدي (ISP) هو وحدة أجهزة متخصصة تستخدم لمعالجة الصور ، مدمجة عادة داخل مستشعر الصور. وهو مسؤول عن معالجة وتحسين بيانات الصورة الخام التي تم الحصول عليها من المستشعر.
من خلال دمج AI في وحدات ISP الرئيسية مثل HDR ، والحد من الضوضاء 3DNR ، ورسم الخرائط النغمة ، نحقق الأداء الأمثل وتحسين الرؤية في ISP يحركها AI. تم تحسين هذه الوحدات ، التي تعتبر حاسمة وملحوظه للعين البشرية ، بواسطة AI لتقديم أفضل جودة صورة خلال عملية AI ISP بأكملها.
تم تحسين وتحسين قدرات معالجة الصور من ISPs التقليدية باستمرار. ومع ذلك ، مع زيادة تعقيد المشاهد وارتفاع متطلبات جودة الصورة ، تقترب تقنية ISP التقليدية من حدود التحسين. لا يزال إنتاج صور عالية الجودة باستمرار في سيناريوهات صعبة مثل الإضاءة المنخفضة والإضاءة الخلفية والنطاق الديناميكي الواسع والحركة يمثل تحديًا كبيرًا لصناعة الإدراك البصري. في ظل هذه الخلفية ، أصبح دمج تقنية AI في ISPs لاختراق عنق الزجاجة لتحسين جودة الصورة اتجاهًا بحثيًا مهمًا. وقد حقق هذا النهج تقدمًا كبيرًا ، مما أدى إلى قفزة كبيرة في تحقيق التصوير المستقر عالي الجودة في السيناريوهات المعقدة.